Видеоаналитика для решения маркетинговых и административных задач: контроль ...

Видеоаналитика для решения маркетинговых и административных задач: контроль персонала и заполненности торговых прилавков

Видеонаблюдение \\ 18.08.2015 13:32 \\ Macroscop \\ Пермь

В последние годы наблюдается тренд повышения спроса на функции видеоанализа. За счет появления разноплановых интеллектуальных возможностей система видеонаблюдения постепенно перестает быть инструментом только для обеспечения безопасности, предоставляя данные для решения бизнес-задач.

В данной статье внимание направлено на два интеллектуальных модуля: модуль контроля действий персонала, который позволяет руководству вести дисциплинарную оценку работы сотрудников, и детектор пустых полок для контроля заполненности торговых прилавков.

 

Контроль действий персонала

Модуль контроля действий персонала используется для оценки активности сотрудников на их рабочих местах. В общем случае работа модуля ориентирована на детектирование следующих событий:

* обнаружение смены персонала на рабочих местах;

* контроль присутствия сотрудников на рабочих местах (контроль активности персонала);

* обнаружение персонала по цвету униформы среди прочих людей.

 

Обнаружение смены персонала на рабочих местах

Чаще всего работа модуля основана на методах корреляционного трекинга. При использовании корреляционных методов программа работает с определенной областью текущего кадра - в данном случае с областью, в которой присутствует изображение сотрудника. Проводится выявление характерных признаков и особенностей объекта: градиентов, цветовых характеристик, особых точек (углов, расстояний), вычисляется дескриптор (набор характерных признаков объекта). Для каждого нового кадра, приходящего с камеры, корреляционный трекинг проводит сравнение наблюдаемой области и анализирует, совпадают ли десктипторы текущего кадра и кадра, на котором присутствовал интересующий сотрудник (то есть тот ли самый объект присутствует в рассматриваемой области кадра). Если в заданной области появился новый десктиптор, программа детектирует смену персонала.

 

Второй вариант реализации детектора включает вычисление гистограммы цветов интересующего объекта. Предполагается, что с течением времени цветовые характеристики искомого объекта не меняются. Через определенный временной интервал программа сравнивает искомую гистограмму с гистограммой цветов наблюдаемой области текущего кадра. Если коэффициент схожести выше порогового значения, программа принимает решение, что в области находится тот же самый сотрудник, если ниже - сотрудник ушел с рабочего места. Далее если еще через определенный интервал времени гистограмма вновь изменилась, проводится ее сравнение с искомой. Если гистограммы отличаются, программа детектирует смену персонала, если совпадают - возвращение сотрудника на рабочее место.

 

Данная реализация редко применяется на практике, так как программа реагирует не только на уход сотрудника с рабочего места, но и просто на любое его смещение или изменение освещенности, так как при этом гистограмма цветов также меняется.

 

Активность персонала

Для оценки степени активности сотрудников также удобно использовать методы корреляционного трекинга. При этом оценивается время, в течение которого наблюдаемый объект (то есть соответствующий ему десктиптор) присутствует в заданной оператором зоне (на своем рабочем месте).

Альтернативная реализация анализирует движение на рабочем месте сотрудника. Этот метод предполагает, что в наблюдаемой зоне нет других движущихся объектов. Логика заключается в том, что если в зоне присутствует движение, активность, значит, в ней присутствует человек и совершает какую-то работу. Эти движения и регистрирует программа. Весь кадр можно разделить на несколько зон и одновременно контролировать активность нескольких сотрудников, затем выгружать отчеты.

 

Обнаружение сотрудников по униформе

Чаще всего для детектирования сотрудников по униформе используются технологии индексирования объектов, когда программа запоминает характеристики цветовых сочетаний образца (интересующего сотрудника в униформе), а затем проводит их сравнение с цветовыми характеристиками людей в каждом новом кадре. Подробнее о технологиях поиска людей по цветовым характеристикам я рассказывал в статье "Поиск по приметам становится проще".

 

Также для обнаружения сотрудников по униформе можно использовать технологии корреляционного трекинга и искать соответствующий сотруднику десктиптор на поступающем с камеры видео.

 

Контроль пустых полок

Возможны 2 варианта реализации детектора пустых полок.

 

Сравнение текущего изображения с эталонным

Первая возможная реализация детектора основана на сравнении текущего изображения полки с эталонным (изображением заполненной полки). Прежде всего, программе необходимо предоставить изображение полки, заполненность которой будет считаться 100%-ной. Далее алгоритм проведет анализ этого изображения и выявит особые точки (характерные углы, расстояния, резкие цветовые изменения), затем сопоставит с особыми точками изображения полки на текущем кадре. Программа вычислит процент заполненности полки. Оператор может задать порог степени незаполненности, при котором на экран будет выводиться сообщение о необходимости ее заполнения.

 

Наибольшую точность детектирования пустых полок этот метод показывает, когда в кадре ведется наблюдение за одной полкой, при увеличении их количества точность падает. Все дело в том, что чем более подробно программа "видит" полку, тем больше особых точек она может выявить. Точность работы метода зависит также от способа установки камеры. Например, если речь идет о товаре, который стоит на полке рядами, с фронтальной точки наблюдения при удалении товара из первого ряда картина меняется незначительно. В этом случае камеру лучше расположить сверху или под углом.

 

Во времени изображение полки не статично. Например, когда к ней подходят люди, изображение в кадре меняется, значит, меняются и особые точки. Эти изменения не относятся к степени заполненности полки, поэтому должны быть исключены из анализа. Для этого используется метод обновления фона, при котором программа определяет фон кадра, в который входит рассматриваемая полка, и перекрывающие ее объекты, которые находятся в кадре непродолжительное время (это время оператор может задать самостоятельно). Особые точки вычисляются, и их сопоставление проводится для фона.

 

Ограничения: реализация данного метода предполагает, что на полку докладывают тот же самый товар в той же последовательности, в какой он лежал изначально. Иначе происходит изменение количества и расположения особых точек, программа детектирует это изменение и принимает ложное решение, что полка так и осталась незаполненной.

 

Изменение цветовых характеристик

Второй вариант реализации детектора за исходные данные принимает изображение пустой полки, оценивает ее цветовую гамму и принимает площадь за 100%. Если на полке появляется товар, ее цветовая гамма меняется. Программа определяет, какой процент площади поменял свой цвет, и делает вывод о степени заполненности полки.

Ограничения: часть товара может иметь схожий с полкой цвет, тогда изменения в цвете будут незначительными, и программа будет хуже распознавать изменения.

 

Популярные методы контроля

Существует несколько подходов к контролю активности персонала и контролю заполненности торговых полок - наиболее популярны методы, использующие технологию корреляционного трекинга. В этом случае программа ведет работу с характерными признаками изображения сотрудника или рассматриваемой полки и сопоставляет их с соответствующими признаками на приходящих с камеры кадрах.

 

Помимо методов корреляционного трекинга модуль контроля действий персонала использует технологии индексирования объектов, анализа цветовых характеристик и детектирования отсутствия движения в кадре. Модуль контроля пустых полок также может быть реализован с помощью анализа цветовых показателей кадра.

 

Автор: Александр Коробков

Главный архитектор компании Macroscop

Статья опубликована в журнале «Системы безопасности» №3, 2015

Статьи Видеонаблюдение

Видеонаблюдение. Достижения и перспективы

Видеонаблюдение. Достижения и перспективы

Видеонаблюдение \\ 18.11.2016 13:00 \\ Комментарии()

Можно считать, что видеонаблюдение победно и стремительно развивается чуть более двадцати лет. По крайне мере в России. Нельзя сказать, что в СССР, а затем в России не было телекамер. Еще в 1971 году у меня на работе использовали установку промышленного телевидения ПТУ-27М, выпущенную заводом 323 НИИ промышленного телевидения "Растр" из Великого Новгорода.

AHD видеонаблюдение

AHD видеонаблюдение

Видеонаблюдение \\ 01.11.2016 13:03 \\ ООО "Сек-Групп" \\ Комментарии()

AHD это технология передачи посредством обычного коаксиального кабеля отлично детализированной картинки.

Почему разработчики видеонаблюдения любят ритейл больше, чем производство?

Почему разработчики видеонаблюдения любят ритейл больше, чем производство?

Видеонаблюдение \\ 04.07.2016 10:47 \\ Macroscop \\ Комментарии()

Знаете ли вы, что в ассортименте вендоров ПО для видеосистем есть много решений для прикладных задач торговли- модулей для подсчета посетителей, определения длины очереди, контроля операций на кассе и т.п. А предложений для решения производственных и промышленных задач практически нет. Почему?

Повышение точности детектирования оставленных предметов

Повышение точности детектирования оставленных предметов

Видеонаблюдение \\ 20.05.2016 18:35 \\ Macroscop \\ Комментарии()

Важной задачей для разработчиков является не только создание новых функций и модулей видеоанализа, но и совершенствование и повышение точности существующих. Одной из функций, к которой рынок предъявляет требования по повышению точности, является детектор оставленных предметов.

Эффективное видеонаблюдение на торговом объекте

Эффективное видеонаблюдение на торговом объекте

Видеонаблюдение \\ 12.02.2016 18:20 \\ Hikvision Russia \\ Комментарии()

Индустрия торговли всегда занимала достаточно большое место в жизни страны, и ее сфера распространения постоянно увеличивается. Это подтверждает непрекращающийся рост торговых объектов, как небольших магазинов, так и огромных торговых комплексов. Торговля традиционно связана с присутствием большого числа людей, а также повышенным риском краж и убытков, поэтому вопрос безопасности сотрудников и посетителей, а также обеспечения сохранности материальных ценностей и денежных средств является приоритетным. С этой целью практически все современные объекты ритейла оснащены системами безопасности, и одну из ключевых ролей в них играет видеонаблюдение.

Эффективный видеоанализ на объектах ритейла и банковской сферы

Эффективный видеоанализ на объектах ритейла и банковской сферы

Видеонаблюдение \\ 04.02.2016 16:26 \\ Macroscop \\ Комментарии()

В данной статье интеллектуальные возможности современных систем видеонаблюдения будут рассматриваться в разрезе применения на объектах ритейла и банковской сферы.

Методы программного подсчета людей в очереди. Контроль и повышение качества обслуживания покупателей

Методы программного подсчета людей в очереди. Контроль и повышение качества обслуживания покупателей

Видеонаблюдение \\ 12.01.2016 12:01 \\ Macroscop \\ Комментарии()

Сегодня системы видеонаблюдения все чаще используются для решения задач, выходящих за рамки обеспечения безопасности. Эта статья посвящена рассмотрению модуля подсчета людей в очереди, который нашел широкое применение в системах объектов сферы ритейла.

Видеонаблюдение 2025-2030: фантастическая реальность

Видеонаблюдение 2025-2030: фантастическая реальность

Видеонаблюдение \\ 03.12.2015 13:55 \\ Macroscop \\ Комментарии()

В будущем мы увидим единые глобальные информационные пространства, в которых не просто камера, а вся подсистема видеонаблюдения будет лишь небольшим элементом - несмотря на то, что ее масштаб может составлять десятки и сотни тысяч устройств.

Результаты тестирование IP-видеодомофонов

Результаты тестирование IP-видеодомофонов

Видеонаблюдение \\ 30.11.2015 14:33 \\ Beward \\ Комментарии()

Аналоговые системы видеодомофонии дают пользователям базовый функционал. Тем не менее и в этих проверенных временем решениях все активнее применяются IP-технологии, которые обеспечивают прорыв в удобстве и дополнительном функционале, ранее неведомом и недоступном аналоговым системам - это и работа с мобильными приложениями, и мегапиксельное изображение, и удобство интеграции в существующую сеть TCP/IP, и многое другое.

Масштабные системы видеонаблюдения: программные способы повышения надежности

Масштабные системы видеонаблюдения: программные способы повышения надежности

Видеонаблюдение \\ 21.10.2015 12:16 \\ Macroscop \\ Комментарии()

Практика компании Macroscop показывает, что тренд наращивания количества видеокамер в системах наблюдения сохраняется. Чем масштабнее система, чем крупнее объект, на котором ведется видеонаблюдение, тем больше нюансов необходимо учесть при ее проектировании и подборе компонентов.

Книги

Системы охранной, пожарной и охранно-пожарной сигнализации

ISBN: 978-5-7695-6218-1
Год: 2010 (май)
Страниц: 512

 

 

Учебное пособие представляет собой 5-е издание, дополненное и переработанное. Книга незаменима при обучении специалистов по монтажу любых видов сигнализаций: пожарных, охранных и охранно-пожарных. Представлены также общие сведения об организации охраны на объекте.

Технические средства охраны

Системы охранной сигнализации: основы теории и принципы построения

ISBN: 978-5-9912-0025-7
Год: 2008
Страниц: 496

 

Учебное пособие поможет при прохождении теоретических курсов специалистами в области охраны. Здесь есть всё об эксплуатации технических средств охраны. Это второе, дополненное издание, созданное на основе лекций.

Технические средства охраны

Системы контроля и управления доступом

Год: 2010
Страниц: 272

 

Книга адресована широкому кругу лиц, занятых в области службы безопасности на различного уровня объектах. Прилагается перечень нормативных материалов.

 

Технические средства охраны

вверх