Почему разработчики видеонаблюдения любят ритейл больше, чем производство?

Почему разработчики видеонаблюдения любят ритейл больше, чем производство?

Почему разработчики видеонаблюдения любят ритейл больше, чем производство?

Видеонаблюдение \\ 04.07.2016 10:47 \\ Macroscop \\ Пермь

Знаете ли вы, что в ассортименте вендоров ПО для видеосистем есть много решений для прикладных задач торговли- модулей для подсчета посетителей, определения длины очереди, контроля операций на кассе и т.п. А предложений для решения производственных и промышленных задач практически нет. Почему?

Знаете ли вы, что в ассортименте вендоров ПО для видеосистем есть много решений для прикладных задач торговли- модулей для подсчета посетителей, определения длины очереди, контроля операций на кассе и т.п. А предложений для решения производственных и промышленных задач практически нет. Все потому что мы, разработчики ПО для видеонаблюдения, для производства, в отличие от ритейла, разрабатываем редко, и стоит это дорого.

Почему? Давайте разбираться

 

Изначально системы видеонаблюдения были изобретены для безопасности. Они решали традиционные задачи: хранение архива, отображение на экраны операторов, детектирование движения и поиск в архиве. Вне зависимости от того, к какой отрасли относится объект, на котором установлена видеосистема, подход к решению этих задач одинаков. И технологии их решения, разработанные однажды, успешно применяются на миллионах разных объектов.

 

Со временем системы видеонаблюдения пошли дальше и научились решать несколько более сложные задачи – анализировать видео: распознавать лица, распознавать автомобильные номера, искать по разнообразным параметрам. И вновь на каком бы объекте это не делалось, процесс происходит примерно одинаково, ведь, например, для модуля распознавания номеров нет разницы, находится автомобиль у ворот торгового центра или завода.

Следующий шаг – решение более узких специализированных задач, выходящих за рамки обеспечения безопасности. В первую очередь такие системы появились для ритейла. Они могут анализировать перемещение покупателей, определять длину очереди, считать посетителей, выявлять наиболее активные зоны торгового зала.  И все это работает достаточно эффективно.

 

 

Рис.1 Тепловая карта интенсивности движения в холле торгового центра


Теперь логично сделать следующий шаг: если мы научили системы анализировать видео и решать прикладные задачи на одних объектах, почему бы не вводить это повсеместно? Не только в торговлю, но и, например, на производство, и тогда системы смогут заменить рабочих, которые занимаются низкоквалифицированным трудом.


Не тут-то было…

На практике все не так просто. Если базовые задачи по обеспечению безопасности однотипны, задачи по видеоанализу для ритейла тоже однотипны (потому что не так важно, что продавать, магазины в целом продают одинаково, независимо от того, что стоит на полках), то у производства задачи самые разнообразные. Все производство разное и для каждого существует свой производственный процесс.

 

Судите сами. Мы получаем много запросов на видеоаналитику от разных производственных компаний.

Например, с помощью видеосистем наши заказчики хотят:

  • распознавать отломившийся зубец экскаватора;
  • определять фракции щебня в кузове самосвалов на карьере;
  • считать пластиковые бутылки в паллете;
  • детектировать драгоценные камни на конвейерной ленте.

Даже эти задачи настолько разные и специфичные, что для каждой из них, необходимо заниматься индивидуальной разработкой. Стандартными инструментами, разработанными однажды, их не решить. А такая индивидуальная разработка стоит дорого.

Логично, что широко тиражируемый продукт стоит дешевле, чем продукт, который производится меньшими объемами. Для того, чтобы разработать технологию и наладить производство, необходимо сделать определенные инвестиции, которые должны окупиться за счет продаж. И чем большее количество экземпляров разработанного продукта продается, тем меньшая сумма затрат на производство вкладывается в стоимость каждой единицы. Когда ваша задача совсем индивидуальна, продукт для ее решения производится в единственном экземпляре (и вероятность того, что еще кто-то когда-то это купит, мала), все инвестиции разработчиков точно также включаются в его стоимость. Пропорция проста: меньший спрос - бОльшая цена.

 

Можно сэкономить


Есть в нашей практике и примеры самостоятельного решения нестандартных производственных задач с минимальными затратами, когда заказчики просто проявили смекалку и воспользовались стандартными инструментами видеоанализа.

 

#Лайфхак
Например, одна из компаний, которая занимается производством кровельных материалов решает силами видеосистемы задачу обнаружения дефектов (дырок) в производимом материале с помощью детектора движения. Вот что представляет из себя их система:

 

Материал движется по конвейерной ленте через темный короб. В нижней части короба установлен источник света, направленный вертикально вверх (сквозь ленту), видеокамера расположена сверху, напротив источника, и направлена вертикально вниз. В случае, если на отрезке материала отсутствуют отверстия, картинка на камере абсолютно черная, но, если на участке материала в темном коробе есть дефект, камера фиксирует просветы (пятна света).

 

Альтернативная точка зрения

Не все разделяют нашу точку зрения. У одних наших коллег по цеху есть мнение, что в общем и целом все задачи, какими бы разными они не были, можно классифицировать и подвести под какие-то универсальные разработки.

 

Но эффективно классифицировать можно только тогда, когда в одинаковых классах окажутся действительно очень близкие задачи, для решения которых можно применять одни и те же подходы. Если в одном классе оказалось 5 вроде бы схожих задач, но для их решения все-равно нет универсального алгоритма, эта классификация становится бессмысленной. К какому классу, например, отнести задачу обнаружения отломившегося зубца экскаватора?

С другой стороны, совершенно очевидно, что будущее именно за этим. Ведь можно классифицировать задачи, например, на распознавание каких-то объектов или какого-то события. И, вероятно, очень скоро в видеосистемах появятся алгоритмы, которые смогут распознать все, что угодно. В определенной степени такие разработки применимы уже сейчас.

 

Не так давно мы познакомились с компанией blippar, которая, как она сама говорит, сделала первый в мире визуальный браузер. Они сделали приложение для мобильных устройств, которое распознает любые предметы, которые попали в объектив камеры мобильного телефона, и выдает контент о них. Уже сегодня это вполне рабочее приложение, которое показывает достаточно неплохие результаты.

 

В итоге


Все это говорит о том, что уже сейчас создаются перспективные технологии видеоанализа, которые, являются универсальными, работают в разных условиях и не требуют доработки под конкретные задачи.

 

Вполне очевидно, что в будущем задача распознавания станет фундаментальной, базовой функцией, которую можно будет применять повсеместно, в том числе на производственных объектах для решения специальных задач.

 

Но нужно разделять настоящее и будущее. И сегодня, пока технологии не находятся на таком уровне, у заказчиков с узкой специфичной производственной задачей есть три варианта:

  1. Платить достаточно большие деньги за индивидуальную разработку.
  2. Проявлять смекалку и находчивость, применяя стандартные инструменты нестандартными способами.
  3. Или не использовать видеоанализ, а подключать человеческие ресурсы.

 компания Macroscop

Статьи Видеонаблюдение

AHD видеонаблюдение

AHD видеонаблюдение

Видеонаблюдение \\ 01.11.2016 13:03 \\ ООО "Сек-Групп" \\ Комментарии()

AHD это технология передачи посредством обычного коаксиального кабеля отлично детализированной картинки.

Повышение точности детектирования оставленных предметов

Повышение точности детектирования оставленных предметов

Видеонаблюдение \\ 20.05.2016 18:35 \\ Macroscop \\ Комментарии()

Важной задачей для разработчиков является не только создание новых функций и модулей видеоанализа, но и совершенствование и повышение точности существующих. Одной из функций, к которой рынок предъявляет требования по повышению точности, является детектор оставленных предметов.

Эффективное видеонаблюдение на торговом объекте

Эффективное видеонаблюдение на торговом объекте

Видеонаблюдение \\ 12.02.2016 18:20 \\ Hikvision Russia \\ Комментарии()

Индустрия торговли всегда занимала достаточно большое место в жизни страны, и ее сфера распространения постоянно увеличивается. Это подтверждает непрекращающийся рост торговых объектов, как небольших магазинов, так и огромных торговых комплексов. Торговля традиционно связана с присутствием большого числа людей, а также повышенным риском краж и убытков, поэтому вопрос безопасности сотрудников и посетителей, а также обеспечения сохранности материальных ценностей и денежных средств является приоритетным. С этой целью практически все современные объекты ритейла оснащены системами безопасности, и одну из ключевых ролей в них играет видеонаблюдение.

Эффективный видеоанализ на объектах ритейла и банковской сферы

Эффективный видеоанализ на объектах ритейла и банковской сферы

Видеонаблюдение \\ 04.02.2016 16:26 \\ Macroscop \\ Комментарии()

В данной статье интеллектуальные возможности современных систем видеонаблюдения будут рассматриваться в разрезе применения на объектах ритейла и банковской сферы.

Методы программного подсчета людей в очереди. Контроль и повышение качества обслуживания покупателей

Методы программного подсчета людей в очереди. Контроль и повышение качества обслуживания покупателей

Видеонаблюдение \\ 12.01.2016 12:01 \\ Macroscop \\ Комментарии()

Сегодня системы видеонаблюдения все чаще используются для решения задач, выходящих за рамки обеспечения безопасности. Эта статья посвящена рассмотрению модуля подсчета людей в очереди, который нашел широкое применение в системах объектов сферы ритейла.

Видеонаблюдение 2025-2030: фантастическая реальность

Видеонаблюдение 2025-2030: фантастическая реальность

Видеонаблюдение \\ 03.12.2015 13:55 \\ Macroscop \\ Комментарии()

В будущем мы увидим единые глобальные информационные пространства, в которых не просто камера, а вся подсистема видеонаблюдения будет лишь небольшим элементом - несмотря на то, что ее масштаб может составлять десятки и сотни тысяч устройств.

Результаты тестирование IP-видеодомофонов

Результаты тестирование IP-видеодомофонов

Видеонаблюдение \\ 30.11.2015 14:33 \\ Beward \\ Комментарии()

Аналоговые системы видеодомофонии дают пользователям базовый функционал. Тем не менее и в этих проверенных временем решениях все активнее применяются IP-технологии, которые обеспечивают прорыв в удобстве и дополнительном функционале, ранее неведомом и недоступном аналоговым системам - это и работа с мобильными приложениями, и мегапиксельное изображение, и удобство интеграции в существующую сеть TCP/IP, и многое другое.

Масштабные системы видеонаблюдения: программные способы повышения надежности

Масштабные системы видеонаблюдения: программные способы повышения надежности

Видеонаблюдение \\ 21.10.2015 12:16 \\ Macroscop \\ Комментарии()

Практика компании Macroscop показывает, что тренд наращивания количества видеокамер в системах наблюдения сохраняется. Чем масштабнее система, чем крупнее объект, на котором ведется видеонаблюдение, тем больше нюансов необходимо учесть при ее проектировании и подборе компонентов.

Как снизить стоимость видеосистемы

Как снизить стоимость видеосистемы

Видеонаблюдение \\ 15.10.2015 11:16 \\ Macroscop \\ Комментарии()

Статья Александра Коробкова, главного архитектора компании Macroscop.

Межкамерный трекинг – новая технология повышения эффективности видеосистем

Межкамерный трекинг – новая технология повышения эффективности видеосистем

Видеонаблюдение \\ 29.09.2015 11:42 \\ Macroscop \\ Комментарии()

Для решения задачи отслеживания перемещений людей по территории охраняемых объектов с помощью инструментов видеоанализа разработчики программных платформ работают над созданием алгоритмов так называемого "межкамерного" трекинга

Книги

Системы охранной, пожарной и охранно-пожарной сигнализации

ISBN: 978-5-7695-6218-1
Год: 2010 (май)
Страниц: 512

 

 

Учебное пособие представляет собой 5-е издание, дополненное и переработанное. Книга незаменима при обучении специалистов по монтажу любых видов сигнализаций: пожарных, охранных и охранно-пожарных. Представлены также общие сведения об организации охраны на объекте.

Технические средства охраны

Системы охранной сигнализации: основы теории и принципы построения

ISBN: 978-5-9912-0025-7
Год: 2008
Страниц: 496

 

Учебное пособие поможет при прохождении теоретических курсов специалистами в области охраны. Здесь есть всё об эксплуатации технических средств охраны. Это второе, дополненное издание, созданное на основе лекций.

Технические средства охраны

Системы контроля и управления доступом

Год: 2010
Страниц: 272

 

Книга адресована широкому кругу лиц, занятых в области службы безопасности на различного уровня объектах. Прилагается перечень нормативных материалов.

 

Технические средства охраны

вверх