Как победить дракона и создать настоящую инновацию?

Как победить дракона и создать настоящую инновацию?

Как победить дракона и создать настоящую инновацию?

Видеонаблюдение \\ 23.03.2017 15:24 \\ Macroscop \\ Пермь

В разные годы наша компания прошла два пути поиска и создания такой уникальной функции. Разные подходы - разный результат.

Артем Разумков
Генеральный директор компании
Macroscop

 

Как создать хорошее, полезное и конкурентоспособное программное обеспечение для IP-видеосистем? Прежде всего в своем продукте хорошо решить базовые проблемы и потребности пользователей – обеспечить качественное отображение, стабильную запись и надежное хранение архива. Далее создать точные инструменты для анализа видео: функции распознавания лиц, распознавания автономеров, поиска по разнообразным параметрам. Следующий шаг – разработать решения для более узких специализированных задач, выходящих за рамки обеспечения безопасности. Например, счетчик посетителей, детектор превышения допустимой длины очереди и т.д.

И кажется, этого набора будет достаточно для того, чтобы ваш продукт был хорошим и достаточно полезным – как многие другие. Но если вы хотите чего-то большего, придется перейти на следующий, более тонкий уровень разработки: придумать и создать что-то новое, уникальное, инновационное.

Как найти это что-то? В разные годы наша компания прошла два пути поиска и создания такой уникальной функции. Разные подходы - разный результат.


Путь первый: «Придумать дракона и победить его»

 

С самого начала мы понимали, что создать в своем продукте набор функций, который есть у всех, будет недостаточно. Мы думали и рассуждали, какие проблемы могут быть у пользователей, и с чем при работе с видеосистемой у операторов возникают сложности. В 2008 году у нас родилась идея максимально упростить процесс поиска в архивах видеосистем. Представьте среднего размера систему из 100 видеокамер и примерно 1000 часов видеозаписей, которые они оставили за сутки (обычно запись видео производится только когда есть активность в кадре). И вам нужно найти что-то в этих записях, но вы не знаете, где и когда это происходило. Вы будете просматривать записи час, второй, третий, и к моменту, когда найдете то, что нужно, проклянете все на свете.

 

Мы решили создать инструмент, который позволит искать по видео так же, как Google ищет по тексту: задаете в системе человека с какими-нибудь приметами, например, одетого в зеленую футболку и черные джинсы, и получаете всех, кто отвечает этим параметрам.


Мы создали такой инструмент и назвали его индексатором (технологией индексирования объектов). Решение работает с цветовыми сочетаниями образца для поиска: производится кластеризация объекта (выделяются одинаковые по цвету участки), для каждого кластера определяются его характеристики, которые в результате образуют индекс. Аналогично индексы вычисляются для всех объектов в архиве, и путем сравнения программа предлагает оператору набор результатов – всех объектов, индексы которых близки к индексу образца.

На протяжении нескольких лет мы создавали инновацию, которая должна была «взорвать» рынок. Но в 2014 году после 6 лет разработок поняли, что это не произошло. Мы существенно продвинулись в разработке индексатора и создали реально работающий инструмент. Индексатор и созданный на его базе модуль интерактивного поиска был доступен для пользователей: он продавался в качестве подключаемого модуля или предоставлялся бесплатно в рамках максимальной версии ПО. Его покупали, устанавливали и использовали, но не больше, чем другие модули видеоаналитики. Поэтому назвать индексатор прорывом нашей компании сегодня мы не можем.

Таким образом, если перед вами стоит задача создать уникальную функцию, то первый путь «придумать дракона и победить его» приемлем. Но вот совершит ли она прорыв на рынке – это большой вопрос. Может и повезет. Но если вы хотите, чтобы вероятность прорыва исчислялась не долями процентов, стоит поискать другие подходы.

И мы стали искать.

 

Путь второй: «Спросить, какого дракона надо победить?»


В том же 2014 в нашу компанию поступил необычный запрос.  Сотрудники отдела технических средств безопасности компании Лукойл спросили, есть ли у нас интеллектуальный модуль, который позволит не просто найти человека в архивной записи с камер, а значительно ускорит процесс построения его маршрута по объекту. Попросту – построит в том или ином виде траекторию его перемещения. В то время мы уже осознали, что спрос и полезность нашего поиска по приметам не достигли желаемого уровня, мы были готовы сделать разворот – переключиться на разработку чего-то нового. И этот запрос показался нам не просто интересным, но и очень перспективным.

Однако, набив шишки с прежней инновационной идеей, мы решили, что исключительно на свои догадки в этот раз полагаться не будем. Мы пошли к реальным пользователям видеосистем, чтобы понять, какой именно инструмент и в каком виде им нужен. К нашим удивлению и радости, сразу 7 пользователей независимо друг от друга и без наших наводящих вопросов подтвердили, что потребность Лукойла актуальна и для них, и на практике им чаще нужно не просто найти человека, а понять, как он перемещался по объекту: откуда пришел, где был, когда и куда ушел.


Мы начали работу над межкамерным трекингом – функцией, которая предоставляет пользователям данные о перемещениях человека по камерам всей системы видеонаблюдения.

Межкамерный трекинг позволяет отследить перемещение объектов (в текущей реализации людей) в поле зрения всех камер видеосистемы и получить траекторию этого перемещения. То есть понять, откуда любой интересующий человек пришел, куда ушел и как двигался в рамках системы видеонаблюдения. Технология межкамерного трекинга основывается на все том же индексаторе и поиске по приметам. Пользователь выбирает любого человека в кадре и задает его в качестве образца для поиска на других камерах. Программа ищет все визуально похожие объекты на ближайших камерах в смежных интервалах времени. Пользователю необходимо лишь пошагово подтверждать нужного человека в результатах. 

Результат работы межкамерного трекинга — путь перемещения человека на плане объекта, видеоролик из фрагментов передвижения с разных камер или слайд-шоу изображений, которые позволяют восстановить полную картину его действий: в какое время появился на объекте, где находился, когда покинул объект.


Какой путь лучше?

 

Индексатор мы разрабатывали самозабвенно, не обсуждая его ни с кем: мы были твердо уверены в правильности своего выбора и наше решение было непоколебимо. К межкамерному трекингу отношение несколько иное: мы по-прежнему вкладываемся «по полной» в его разработку, но постоянно подвергаем свою идею сомнению. Мы обсуждаем его с пользователями, тестируем сами и силами все тех же пользователей на реальных объектах, показываем на выставках и собираем обратную связь от технологических лидеров рынка.

Конечно, каждая компания сама для себя решает, стоит ли ей искать того самого дракона, и как это делать. Мы же уверены, что несмотря на всю сложность и рискованность пути, искать и создавать прорывные, полезные и востребованные технологии стоит. Сегодня мы уверены, что успеха на этом пути добивается тот, кто умеет слышать своего реального пользователя с его реальными проблемами и потребностями.  

Статьи Видеонаблюдение

Отследить перемещение человека по всем камерам системы. Межкамерный трекинг – новая перспективная технология мирового рынка

Отследить перемещение человека по всем камерам системы. Межкамерный трекинг – новая перспективная технология мирового рынка

Видеонаблюдение \\ 16.12.2016 11:05 \\ Macroscop \\ Комментарии()

Межкамерный трекинг - сравнительно молодая функция видеоанализа, позволяющая построить траекторию перемещения человека по всем камерам видеосистемы с неперекрывающимися областями наблюдения. Сегодня она представлена в единственной реализации на российском рынке и в 2-3 решениях на мировом уровне.

Видеонаблюдение. Достижения и перспективы

Видеонаблюдение. Достижения и перспективы

Видеонаблюдение \\ 18.11.2016 13:00 \\ Комментарии()

Можно считать, что видеонаблюдение победно и стремительно развивается чуть более двадцати лет. По крайне мере в России. Нельзя сказать, что в СССР, а затем в России не было телекамер. Еще в 1971 году у меня на работе использовали установку промышленного телевидения ПТУ-27М, выпущенную заводом 323 НИИ промышленного телевидения "Растр" из Великого Новгорода.

AHD видеонаблюдение

AHD видеонаблюдение

Видеонаблюдение \\ 01.11.2016 13:03 \\ ООО "Сек-Групп" \\ Комментарии()

AHD это технология передачи посредством обычного коаксиального кабеля отлично детализированной картинки.

Почему разработчики видеонаблюдения любят ритейл больше, чем производство?

Почему разработчики видеонаблюдения любят ритейл больше, чем производство?

Видеонаблюдение \\ 04.07.2016 10:47 \\ Macroscop \\ Комментарии()

Знаете ли вы, что в ассортименте вендоров ПО для видеосистем есть много решений для прикладных задач торговли- модулей для подсчета посетителей, определения длины очереди, контроля операций на кассе и т.п. А предложений для решения производственных и промышленных задач практически нет. Почему?

Повышение точности детектирования оставленных предметов

Повышение точности детектирования оставленных предметов

Видеонаблюдение \\ 20.05.2016 18:35 \\ Macroscop \\ Комментарии()

Важной задачей для разработчиков является не только создание новых функций и модулей видеоанализа, но и совершенствование и повышение точности существующих. Одной из функций, к которой рынок предъявляет требования по повышению точности, является детектор оставленных предметов.

Эффективное видеонаблюдение на торговом объекте

Эффективное видеонаблюдение на торговом объекте

Видеонаблюдение \\ 12.02.2016 18:20 \\ Hikvision Russia \\ Комментарии()

Индустрия торговли всегда занимала достаточно большое место в жизни страны, и ее сфера распространения постоянно увеличивается. Это подтверждает непрекращающийся рост торговых объектов, как небольших магазинов, так и огромных торговых комплексов. Торговля традиционно связана с присутствием большого числа людей, а также повышенным риском краж и убытков, поэтому вопрос безопасности сотрудников и посетителей, а также обеспечения сохранности материальных ценностей и денежных средств является приоритетным. С этой целью практически все современные объекты ритейла оснащены системами безопасности, и одну из ключевых ролей в них играет видеонаблюдение.

Эффективный видеоанализ на объектах ритейла и банковской сферы

Эффективный видеоанализ на объектах ритейла и банковской сферы

Видеонаблюдение \\ 04.02.2016 16:26 \\ Macroscop \\ Комментарии()

В данной статье интеллектуальные возможности современных систем видеонаблюдения будут рассматриваться в разрезе применения на объектах ритейла и банковской сферы.

Методы программного подсчета людей в очереди. Контроль и повышение качества обслуживания покупателей

Методы программного подсчета людей в очереди. Контроль и повышение качества обслуживания покупателей

Видеонаблюдение \\ 12.01.2016 12:01 \\ Macroscop \\ Комментарии()

Сегодня системы видеонаблюдения все чаще используются для решения задач, выходящих за рамки обеспечения безопасности. Эта статья посвящена рассмотрению модуля подсчета людей в очереди, который нашел широкое применение в системах объектов сферы ритейла.

Видеонаблюдение 2025-2030: фантастическая реальность

Видеонаблюдение 2025-2030: фантастическая реальность

Видеонаблюдение \\ 03.12.2015 13:55 \\ Macroscop \\ Комментарии()

В будущем мы увидим единые глобальные информационные пространства, в которых не просто камера, а вся подсистема видеонаблюдения будет лишь небольшим элементом - несмотря на то, что ее масштаб может составлять десятки и сотни тысяч устройств.

Результаты тестирование IP-видеодомофонов

Результаты тестирование IP-видеодомофонов

Видеонаблюдение \\ 30.11.2015 14:33 \\ Beward \\ Комментарии()

Аналоговые системы видеодомофонии дают пользователям базовый функционал. Тем не менее и в этих проверенных временем решениях все активнее применяются IP-технологии, которые обеспечивают прорыв в удобстве и дополнительном функционале, ранее неведомом и недоступном аналоговым системам - это и работа с мобильными приложениями, и мегапиксельное изображение, и удобство интеграции в существующую сеть TCP/IP, и многое другое.

Книги

Системы охранной, пожарной и охранно-пожарной сигнализации

ISBN: 978-5-7695-6218-1
Год: 2010 (май)
Страниц: 512

 

 

Учебное пособие представляет собой 5-е издание, дополненное и переработанное. Книга незаменима при обучении специалистов по монтажу любых видов сигнализаций: пожарных, охранных и охранно-пожарных. Представлены также общие сведения об организации охраны на объекте.

Технические средства охраны

Системы охранной сигнализации: основы теории и принципы построения

ISBN: 978-5-9912-0025-7
Год: 2008
Страниц: 496

 

Учебное пособие поможет при прохождении теоретических курсов специалистами в области охраны. Здесь есть всё об эксплуатации технических средств охраны. Это второе, дополненное издание, созданное на основе лекций.

Технические средства охраны

Системы контроля и управления доступом

Год: 2010
Страниц: 272

 

Книга адресована широкому кругу лиц, занятых в области службы безопасности на различного уровня объектах. Прилагается перечень нормативных материалов.

 

Технические средства охраны

вверх