Как фактически измеряется конечная польза от системы видеонаблюдения? И можно ли ...

Как фактически измеряется конечная польза от системы видеонаблюдения? И можно ли вывести эту пользу на новый уровень?

Как фактически измеряется конечная польза от системы видеонаблюдения? И можно ли вывести эту пользу на новый уровень?

Видеонаблюдение \\ 13.06.2017 12:23 \\ Macroscop \\ Пермь

Развитие шло не по пути ориентации на реальную задачу и реальную полезность, а по пути того, что можно сделать технологически. И по факту результаты работы часто оказывались такими, что реальную пользу реальным пользователям на реальном объекте модули видеоанализа не несли.

Артем Разумков,
генеральный директор
Macroscop

 

Изначально системы видеонаблюдения создавались всего для двух вещей: просмотра и записи. Самые первые видеосистемы имели одну камеру, которая выводилась на один монитор, за которым сидел один оператор; стоял один видеомагнитофон, который записывал данные. Такая система видеонаблюдения уже несла некую пользу: она позволяла оператору видеть чуть дальше, чем он мог видеть своими глазами.

 

Началось закономерное развитие возможностей видеосистем


Одна из осей, по которой они стали развиваться – количественная ось. Росло количество камер и количество точек наблюдения, с которых можно было вести работу с этими камерами.
К слову, развитие систем IP-видеонаблюдения – это следование количественной оси. Потому что IP-видеонаблюдение позволяет включить камеры и рабочие станции, где могут работать операторы, в любые места сети и в любом количестве.

Одновременно с этим развитие систем шло по другой оси – качественной. В рамках него компании-разработчики (и мы, и наши коллеги) предлагали интеллектуальные модули видеоаналитики. Компании разрабатывали модули трекинга объектов, распознавания лиц, распознавания автомобильных номеров, детектора дыма и огня и т.д. Вместо простого наблюдения и записи видеосистемы выходили на некий новый качественный уровень функциональности.

 

 

Если попытаться положить два эти тренда в единую систему координат, мы обнаружим, что количественное и качественное развитие находятся в антикорреляции. Если вы поговорите с любым вендором продуктов для видеонаблюдения, то он вам подтвердит, что модули видеоанализа всегда применяются на очень небольшом количестве камер. Это модули для решения каких-то узких, конкретных задач. В большой системе видеонаблюдения, которая состоит из нескольких сотен или тысяч камер, реально модули видеоанализа применяются на единицах или десятках камер. Эта антикоррецияция подтверждается на практике.

Итак, если у нас есть большая видеосистема, в которой работает большое количество камер, ее использует несколько операторов, то обычно для большинства из ее камер имеет место лишь базовый функционал. А когда речь идет о каких-то продвинутых модулях видеоанализа: распознавании автономеров, подсчете посетителей, распознавании лиц,- то они почти всегда применяются на небольшом количестве камер.  Поэтому, с нашей точки зрения, сейчас индустрию ждет этап развития, в рамках которого будут предложены решения, которые одновременно являются движением вперед в области количества (прежде всего количества камер) и качества -функциональности нового уровня.








Переход в трехмерную систему координат

 

Для себя мы выделили еще одну ось в этой системе координат. Мы называем ее осью реальной полезности.

Развитие функционала интеллектуального видеонаблюдения исходило из технологических трендов, технологического фундамента. На самом деле компании-разработчики всегда предлагали то, что они могли технически сделать. Развитие шло не по пути ориентации на реальную задачу и реальную полезность, а по пути того, что можно сделать технологически.  И по факту результаты работы часто оказывались такими, что реальную пользу реальным пользователям на реальном объекте модули видеоанализа не несли.

Поэтому мы считаем, что необходимо рассматривать ситуацию в такой системе координат: количество, качество, реальная полезность.\

 

Перед собой мы поставили задачу для начала даже не реализовать, а найти такую функцию, которая одновременно будет востребована фактически на большом количестве камер, будет предоставлять функционал нового уровня, качественно большего, чем обычный просмотр и запись, и будет нести реальную полезность.


Спросить пользователя, чего ему не хватает

 

Реальные задачи часто отличаются от фантазий разработчиков. В нашем случае мы тоже много фантазировали. Но в какой-то момент мы поняли, что для того чтобы сделать востребованную, применимую на большом количестве камер и реально полезную функцию, нам нужно пойти к людям. Мы должны пойти к пользователям и просто с ними говорить, узнавать, чего им не хватает. И когда мы получим тысячу ответов, появится шанс, что среди этой тысячи мы найдем одну функцию, которая находится в этой заветной красной точке на системе координат.

 

В наибольшей степени всем этим требованиям сегодня в Macroscop отвечает функция межкамерного трекинга.

 

Когда мы пришли к пользователям, выяснилось, что у большинства из них повторялась одна и та же проблема: в ситуации, когда какой-то человек появился в поле зрения какой-то камеры на 5 секунд, потом из него вышел, как быстро узнать, куда он пошел дальше? Если в непосредственной близости никаких камер нет, то как понять, а под какой камерой и когда он появился в следующий раз? Люди сказали, что сталкиваются с этой задачей довольно часто, для ее решения они вынуждены вручную просматривать каждую камеру в отдельности или включать синхронный просмотр архива, отмечать на бумаге время и камеру и т.д. С удивлением для себя мы обнаружили, что эта проблема: понять, откуда человек пришел, куда пошел, как перемещался по объекту, - встречается очень часто на совершенно разных объектах. Услышав об этом, мы начали работать над решением, которое в дальнейшем получило название функции межкамерного трекинга. Функция выглядит следующим образом: в режиме просмотра видео оператор кликает на изображение объекта, которого он хочет отследить, система ищет людей с теми же либо сходными приметами одежды на близких камерах в близкие моменты времени и выводит оператору эту объекты, отсортировав их по степени соответствия. Оператору необходимо вручную подтвердить, какие из этих выведенных объектов являются его искомым. Подтверждение необходимо потому, что в одинаковой одежде могут ходить разные люди.
В итоге оператор получает ролик, состоящий из видеофрагментов с разных камер, и понимает, как человек перемещался по объекту. А также если камеры были привязаны к плану, траекторию перемещения на этом плане. Это то, к чему мы пришли в рамках своей работы по выявлению и воплощению реально полезного и применимого решения задач пользователей.

Справедливости ради отметим: наши исследования показывают, что есть еще две функции, которые в гораздо меньшей степени, но все-таки отвечают требованиям полезности, применимости на большом количестве камер и функциональности нового уровня. Это модули подсчета посетителей и распознавания автономеров.

 

Как разрабатывать с учетом трех осей развития?

 

Мы поняли, что любые наши идеи – это не более чем гипотезы, и мы не можем просто начать без разбора их реализовывать. Мы должны отвалидировать их на реальных пользователях. Поэтому прежде чем запустить какую-то функцию в разработку, мы идем на объекты к реальным пользователям и пытаемся понять, а есть ли у них та проблема, которую мы пытаемся решить. На этапе валидации 99% наших идей отбрасываются.


Далее мы делаем прототипы, снова идем к пользователям и предлагаем их применить. В 8 из 10 случаев оказывается, что наш прототип сделан неправильно. И когда мы наконец реализуем в виде конечного результата то, что пытались сделать в прототипе, мы снова идем на реальные объекты и тестируем силами пользователей этот конечный результат.

Только при таком подходе есть шанс, что нам удастся найти что-то такое, что будет реально полезно нашим конечным пользователям.

Статьи Видеонаблюдение

Способы подключения IP-камер

Способы подключения IP-камер

Видеонаблюдение \\ 06.06.2017 19:10 \\ Видеомакс, ООО \\ Комментарии()

От способа подключения IP-камеры существенно зависят возможности системы в целом. В статье разбираются наиболее распространённые способы, даётся обзор реализуемых функций, указываются возможные «подводные камни», даются выводы по их применимости, советы инженерам и проектировщикам.

Маркетинг в видеонаблюдении

Маркетинг в видеонаблюдении

Видеонаблюдение \\ 06.06.2017 19:03 \\ Видеомакс, ООО \\ Комментарии()

В четыре раза больше камер!" "До 128 камер на сервер!" "6000 моделей IP-камер в нашем ПО!" Кто больше? Рекламщики не стесняются и наперебой выдвигают самые невероятные лозунги. Чему можно верить, а чему нет, и в чём подвох? Об этом в нашей статье.

Отследить перемещение человека по всем камерам системы. Сравнение существующих технологий

Отследить перемещение человека по всем камерам системы. Сравнение существующих технологий

Видеонаблюдение \\ 29.05.2017 17:08 \\ Macroscop \\ Комментарии()

Существует одна универсальная проблема, которая характерна для пользователей 7 из 10 видеосистем вне зависимости от типа объекта. Эта проблема отслеживания перемещения человека по разным камерам.

СИЛА И ВЫГОДА «ВИРТУАЛЬНОЙ МАТРИЦЫ».  Как воспользоваться преимуществами новой серии видеорегистраторов Smartec

СИЛА И ВЫГОДА «ВИРТУАЛЬНОЙ МАТРИЦЫ». Как воспользоваться преимуществами новой серии видеорегистраторов Smartec

Видеонаблюдение \\ 20.04.2017 16:09 \\ "СМАРТЕК СЕКЬЮРИТИ" \\ Комментарии()

Приверженцы standalone-решений, сталкиваются с тем, что удалённые рабочие места принято формировать на базе ПК. Однако в мировой отрасли стали появляться альтернативные решения, позволяющие исключить ПК из состава клиентских рабочих мест. На российскjм рынке такой продукт представлен брендом Smartec

Как победить дракона и создать настоящую инновацию?

Как победить дракона и создать настоящую инновацию?

Видеонаблюдение \\ 23.03.2017 15:24 \\ Macroscop \\ Комментарии()

В разные годы наша компания прошла два пути поиска и создания такой уникальной функции. Разные подходы - разный результат.

Отследить перемещение человека по всем камерам системы. Межкамерный трекинг – новая перспективная технология мирового рынка

Отследить перемещение человека по всем камерам системы. Межкамерный трекинг – новая перспективная технология мирового рынка

Видеонаблюдение \\ 16.12.2016 11:05 \\ Macroscop \\ Комментарии()

Межкамерный трекинг - сравнительно молодая функция видеоанализа, позволяющая построить траекторию перемещения человека по всем камерам видеосистемы с неперекрывающимися областями наблюдения. Сегодня она представлена в единственной реализации на российском рынке и в 2-3 решениях на мировом уровне.

Видеонаблюдение. Достижения и перспективы

Видеонаблюдение. Достижения и перспективы

Видеонаблюдение \\ 18.11.2016 13:00 \\ Комментарии()

Можно считать, что видеонаблюдение победно и стремительно развивается чуть более двадцати лет. По крайне мере в России. Нельзя сказать, что в СССР, а затем в России не было телекамер. Еще в 1971 году у меня на работе использовали установку промышленного телевидения ПТУ-27М, выпущенную заводом 323 НИИ промышленного телевидения "Растр" из Великого Новгорода.

AHD видеонаблюдение

AHD видеонаблюдение

Видеонаблюдение \\ 01.11.2016 13:03 \\ ООО "Сек-Групп" \\ Комментарии()

AHD это технология передачи посредством обычного коаксиального кабеля отлично детализированной картинки.

Почему разработчики видеонаблюдения любят ритейл больше, чем производство?

Почему разработчики видеонаблюдения любят ритейл больше, чем производство?

Видеонаблюдение \\ 04.07.2016 10:47 \\ Macroscop \\ Комментарии()

Знаете ли вы, что в ассортименте вендоров ПО для видеосистем есть много решений для прикладных задач торговли- модулей для подсчета посетителей, определения длины очереди, контроля операций на кассе и т.п. А предложений для решения производственных и промышленных задач практически нет. Почему?

Повышение точности детектирования оставленных предметов

Повышение точности детектирования оставленных предметов

Видеонаблюдение \\ 20.05.2016 18:35 \\ Macroscop \\ Комментарии()

Важной задачей для разработчиков является не только создание новых функций и модулей видеоанализа, но и совершенствование и повышение точности существующих. Одной из функций, к которой рынок предъявляет требования по повышению точности, является детектор оставленных предметов.

Книги

Системы охранной, пожарной и охранно-пожарной сигнализации

ISBN: 978-5-7695-6218-1
Год: 2010 (май)
Страниц: 512

 

 

Учебное пособие представляет собой 5-е издание, дополненное и переработанное. Книга незаменима при обучении специалистов по монтажу любых видов сигнализаций: пожарных, охранных и охранно-пожарных. Представлены также общие сведения об организации охраны на объекте.

Технические средства охраны

Системы охранной сигнализации: основы теории и принципы построения

ISBN: 978-5-9912-0025-7
Год: 2008
Страниц: 496

 

Учебное пособие поможет при прохождении теоретических курсов специалистами в области охраны. Здесь есть всё об эксплуатации технических средств охраны. Это второе, дополненное издание, созданное на основе лекций.

Технические средства охраны

Системы контроля и управления доступом

Год: 2010
Страниц: 272

 

Книга адресована широкому кругу лиц, занятых в области службы безопасности на различного уровня объектах. Прилагается перечень нормативных материалов.

 

Технические средства охраны

вверх